近年登場したニューラルネットワーク力場(M3GNetを予定)を用いた材料シミュレーション（分子動力学法など）を用いて、イオン伝導性材料研究への利用について、講師による講演と直接PCを使ったハンズオン形式で学習します。実習 […]

DxMT再生可能エネルギー最大導入に向けた電気化学材料研究拠点（DX-GEM）が、以下の通りnano tech 2026に出展致します。また最終日1月30日にはマテリアル戦略総合シンポジウム2026も開催されますので、ご […]

実際に論文に掲載された蓄電池材料（無機固体）に関するデータを用いて、基本的な機械学習の手順を学習します。 Day1, Day2は、情報学の知識・経験が少ない学生を対象にした初級的な内容です。 ★例年実施している内容ですが […]

2025年９月9日-10日の2日間にわたり、東京大学本郷キャンパスにおいて、令和７年度文部科学省科学技術試験研究委託事業「データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト」、京都大学「バイオ・高分子ビッグデータ駆動による […]

【定員に達しましたので、受付を締め切らせていただきました】 化学実験の自動化・自律化が注目される今、ロボットを研究にどう活かせるか― ―その第一歩を、実際に“体感”してみませんか？ 論文や講演で「ロボットを使った実験」が […]

Day1-2で学んだ機械学習の知識をもとに、Day4-5はPythonで初歩的なコード（プログラム）を書くための講習会を講師による講演と直接PCを使ったハンズオン形式で学習します。実習は、あらかじめ指定のソフトウェアーを […]

近年登場したニューラルネットワーク力場(M3GNet)を用いた材料シミュレーション（分子動力学法など）を用いて、イオン伝導性材料研究への利用について、講師による講演と直接PCを使ったハンズオン形式で学習します。実習は、あ […]

主催：再生可能エネルギー最大導入に向けた電気化学材料研究拠点(DX-GEM) 共催：名古屋工業大学研究協力会 ＜講義内容＞ 実際に論文に掲載された蓄電池材料（無機固体）に関するデータを用いて、基本的な機械学習の手順を学習 […]

主催：再生可能エネルギー最大導入に向けた電気化学材料研究拠点(DX-GEM) 共催：名古屋工業大学研究協力会 Day1, Day2で学んだ機械学習の知識をもとに、Day3-4はPythonで初歩的なコード（プログラム）を […]